डेटा और सुचना ( Data And Information ) में क्या अंतर है?

कोम्‍प्‍युटर में डेटा प्रस्‍तुतीकरण ( Data Representation in Computer ) :-

डेटा और सुचना ( Data And Information ) पुरी जानकारी हिंदीं में। 

डेटा और सुचना ( Data And Information ) :- डेटा शब्‍द लैटिन “डेटम” से लिया गया है। डेटा शरूआती रूप में ( raw ) असंगढित संख्‍या संकेत या तथ्‍य है। डेटा विभिन्‍न स्‍वरूपो जैसे संख्‍या टेक्‍टस्‍ट इमेज ओडियो विडियो में हो सकते है, यह संसाधित या व्‍यवस्थित होने पर उपयोग हो जाता है, संसाधित डेटा को सुचना कहा जाता है,

उदाहरण :- ओनलाइन फोर्म भरते समय जो डोक्‍युमेन्‍ट देते है। जैसे :- नाम, जन्‍म, मोबाइल नंबर, ईमेल आईडी आदि

डेटा और सुचना ( Data And Information ) में क्या अंतर है?

डेेटा ( Data ) :- 

"डेटा" (Data) शब्द का अर्थ है जानकारी या तथ्यों का संग्रह। यह किसी विशिष्ट उद्देश्य के लिए एकत्रित किया गया आंकड़ों का समूह हो सकता है, जिसे विश्लेषण, प्रक्रिया, या निर्णय लेने के लिए इस्तेमाल किया जाता है। डेटा विभिन्न रूपों में हो सकता है, जैसे संख्याएँ, टेक्स्ट, चित्र, ध्वनियाँ आदि।

डेटा के प्रकार:

1. संचित डेटा (Structured Data): यह डेटा एक निश्चित प्रारूप या संरचना में होता है, जैसे स्प्रेडशीट्स या डेटाबेस में संग्रहित डेटा।

2. असंचित डेटा (Unstructured Data): इसमें कोई निश्चित संरचना नहीं होती, जैसे ईमेल, सोशल मीडिया पोस्ट, चित्र, वीडियो, आदि।

3. अर्ध-संरचित डेटा (Semi-Structured Data): यह डेटा कुछ हद तक संरचित होता है, जैसे JSON या XML फॉर्मेट।

 

सुचना ( Information ) :-

सॉफ्टवेयर बनाने की अननवायय बातें कोन-कोन सी है ? समझाइए।

"सूचना" (Information) का अर्थ है किसी विशेष संदर्भ में एकत्रित या प्रस्तुत किया गया डेटा जिसे समझा जा सके और जिसका उपयोग किया जा सके। जब कच्चा डेटा प्रक्रिया के बाद संदर्भित या संगठित रूप में होता है, तब उसे सूचना कहा जाता है।

डेटा और सूचना में अंतर:

1. डेटा: कच्ची, असंगठित और अप्रसंस्कृत जानकारी होती है, जैसे संख्याएँ या तथ्य। उदाहरण: "50, 20, 30" – यह केवल डेटा है, बिना किसी संदर्भ के।

2. सूचना: जब डेटा को संदर्भित किया जाता है और उसे समझने योग्य, उपयोगी और अर्थपूर्ण रूप में प्रस्तुत किया जाता है, तो वह सूचना बन जाती है। उदाहरण: "50 विद्यार्थियों में से 20 ने परीक्षा में अच्छे अंक प्राप्त किए" – यह सूचना है, क्योंकि इसमें डेटा का विश्लेषण किया गया है और वह उपयोगी हो गई है।

सूचना के गुण:

• सटीकता: सूचना का सही और वास्तविक होना जरूरी है।

• संबंधितता: सूचना का संदर्भ और उद्देश्य से मेल खाना आवश्यक है।

• समय: सूचना का समय पर उपलब्ध होना जरूरी है, ताकि उसका उपयोग सही समय पर किया जा सके।

• सुसंगतता: सूचना का किसी भी प्रकार से असंगत नहीं होना चाहिए।

सूचना का उपयोग निर्णय लेने, समस्या हल करने, और कार्यों को सुव्यवस्थित रूप से चलाने में किया जाता है।

डेटा और सूचना: एक सरल समझ

कल्पना करो तुम एक पहेली को हल कर रहे हो। तुम्हारे पास कुछ टुकड़े हैं, जैसे कि अलग-अलग रंग, आकार और संख्याएँ। ये टुकड़े ही डेटा हैं। लेकिन जब तुम इन टुकड़ों को एक साथ जोड़ते हो, तो तुम्हें एक पूरी तस्वीर मिलती है, यह एक सूचना है।

डेटा क्या है?

• डेटा कच्चे तथ्य, संख्याएँ, शब्द या किसी भी प्रकार के अवलोकन होते हैं।
• यह किसी भी रूप में हो सकता है, जैसे कि संख्याएँ, शब्द, तारीखें, चित्र, या वीडियो।
• डेटा अपने आप में कोई अर्थ नहीं रखता है, जब तक कि इसे संसाधित नहीं किया जाए।

उदाहरण:

• एक छात्र के अंक (50, 75, 90)
• एक शहर का तापमान (30 डिग्री सेल्सियस)
• एक वेबसाइट पर एक शब्द (बिल्ली)

सूचना क्या है?

• सूचना डेटा का अर्थपूर्ण रूप है।
• यह डेटा को संसाधित करने और उसमें से अर्थ निकालने के बाद प्राप्त होता है।
• सूचना हमें निर्णय लेने और समस्याओं को हल करने में मदद करती है।

उदाहरण:

• एक छात्र के अंक (50, 75, 90) से हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि छात्र गणित में मजबूत है।
• एक शहर का तापमान (30 डिग्री सेल्सियस) से हमें पता चलता है कि बाहर गर्मी है।
• एक वेबसाइट पर एक शब्द (बिल्ली) हमें यह बताता है कि वेबसाइट बिल्लियों के बारे में है।

डेटा और सूचना: एक सरल समझ

कल्पना करो तुम एक पहेली को हल कर रहे हो। तुम्हारे पास कुछ टुकड़े हैं, जैसे कि अलग-अलग रंग, आकार और संख्याएँ। ये टुकड़े ही डेटा हैं। लेकिन जब तुम इन टुकड़ों को एक साथ जोड़ते हो, तो तुम्हें एक पूरी तस्वीर मिलती है, यह एक सूचना है।

डेटा क्या है?

• डेटा कच्चे तथ्य, संख्याएँ, शब्द या किसी भी प्रकार के अवलोकन होते हैं।

• यह किसी भी रूप में हो सकता है, जैसे कि संख्याएँ, शब्द, तारीखें, चित्र, या वीडियो।

• डेटा अपने आप में कोई अर्थ नहीं रखता है, जब तक कि इसे संसाधित नहीं किया जाए।

• एक छात्र के अंक (50, 75, 90)

• एक शहर का तापमान (30 डिग्री सेल्सियस)

• एक वेबसाइट पर एक शब्द (बिल्ली)

सूचना क्या है?

उदाहरण:

कोम्‍प्‍युटर की मैमोरी क्या है मेमोरी के प्रकार pdf फ्री हिंदी में

• सूचना डेटा का अर्थपूर्ण रूप है।

• यह डेटा को संसाधित करने और उसमें से अर्थ निकालने के बाद प्राप्त होता है।

• सूचना हमें निर्णय लेने और समस्याओं को हल करने में मदद करती है।

• एक छात्र के अंक (50, 75, 90) से हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि छात्र गणित में मजबूत है।

• एक शहर का तापमान (30 डिग्री सेल्सियस) से हमें पता चलता है कि बाहर गर्मी है।

• एक वेबसाइट पर एक शब्द (बिल्ली) हमें यह बताता है कि वेबसाइट बिल्लियों के बारे में है।

उदाहरण:

डेटा और सूचना में अंतर

विशेषता	डेटा	सूचना
अर्थ	कच्चे तथ्य	संसाधित डेटा
उपयोगिता	अपने आप में उपयोगी नहीं	निर्णय लेने में उपयोगी
प्रकृति	असंगठित	संगठित

डेटा और सूचना का महत्व

• डेटा और सूचना हर जगह हैं: आपके मोबाइल फोन, कंप्यूटर, स्कूल, दुकानें, यहां तक कि घर में भी।

• डेटा और सूचना का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है: विज्ञान, इंजीनियरिंग, चिकित्सा, व्यापार, और बहुत कुछ।

• डेटा और सूचना का उपयोग करके हम:

• भविष्य की भविष्यवाणी कर सकते हैं

• समस्याओं का समाधान कर सकते हैं

• नए उत्पाद और सेवाएँ बना सकते हैं

• बेहतर निर्णय ले सकते हैं

सरल शब्दों में:

• डेटा: कच्चा माल है

• सूचना: उस कच्चे माल से बना उत्पाद है

• डेटा: एक पिज्जा बनाने के लिए आवश्यक सभी सामग्री (आटा, टमाटर, पनीर, आदि)

• सूचना: एक स्वादिष्ट पिज्जा

डेटा और सूचना का महत्व

उदाहरण:

आशा है कि यह जानकारी तुम्हारे लिए उपयोगी होगी। अगर तुम्हारे मन में कोई और सवाल हो तो पूछने में संकोच मत करो।

क्या तुम जानना चाहते हो कि डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है?

• डेटा और सूचना हर जगह हैं: आपके मोबाइल फोन, कंप्यूटर, स्कूल, दुकानें, यहां तक कि घर में भी।
• डेटा और सूचना का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है: विज्ञान, इंजीनियरिंग, चिकित्सा, व्यापार, और बहुत कुछ।
• डेटा और सूचना का उपयोग करके हम:
  • भविष्य की भविष्यवाणी कर सकते हैं
  • समस्याओं का समाधान कर सकते हैं
  • नए उत्पाद और सेवाएँ बना सकते हैं
  • बेहतर निर्णय ले सकते हैं

सरल शब्दों में:

• डेटा: कच्चा माल है
• सूचना: उस कच्चे माल से बना उत्पाद है

उदाहरण:

• डेटा: एक पिज्जा बनाने के लिए आवश्यक सभी सामग्री (आटा, टमाटर, पनीर, आदि)
• सूचना: एक स्वादिष्ट पिज्जा

डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है?

1. गेम खेलते समय:

• जब तुम कोई वीडियो गेम खेलते हो, तो तुम्हारे हर मूवमेंट, हर स्कोर, हर लेवल को डेटा के रूप में संग्रहित किया जाता है।
• इस डेटा से गेम निर्माता यह समझ पाते हैं कि तुम किस तरह का गेम खेलना पसंद करते हो और वे तुम्हारे लिए और भी अच्छे गेम बना सकते हैं।

2. वीडियो देखते समय:

• जब तुम YouTube या किसी अन्य वीडियो प्लेटफॉर्म पर वीडियो देखते हो, तो तुम्हें कौन से वीडियो पसंद आते हैं, तुम कितनी देर तक वीडियो देखते हो, इस सबका डेटा रखा जाता है।
• इस डेटा के आधार पर तुम्हें आगे कौन से वीडियो दिखाए जाएं, यह तय किया जाता है।

3. खरीदारी करते समय:

• जब तुम कोई सामान ऑनलाइन खरीदते हो, तो तुम्हारे द्वारा खरीदे गए सामान, तुम्हारी पसंद, तुम्हारी खोज इतिहास, यह सब डेटा के रूप में संग्रहित किया जाता है।
• इस डेटा के आधार पर तुम्हें अगली बार क्या खरीदना पसंद आएगा, इसका अनुमान लगाया जाता है और तुम्हें सुझाव दिए जाते हैं।

4. मौसम की भविष्यवाणी:

• मौसम वैज्ञानिक तापमान, हवा की गति, बारिश आदि का डेटा इकट्ठा करते हैं।
• इस डेटा का उपयोग करके वे भविष्य में कैसा मौसम रहेगा, इसका अनुमान लगाते हैं।

5. नई दवाएं बनाते समय:

• वैज्ञानिक विभिन्न दवाओं के प्रभावों का अध्ययन करने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं।
• इस डेटा के आधार पर वे नई दवाएं बनाते हैं और बीमारियों का इलाज करते हैं।

अन्य उदाहरण:

प्रोसेंसिग डिवाइस ( Processing Device )

• यातायात की समस्याओं को हल करने के लिए: यातायात के डेटा का उपयोग करके शहरों में ट्रैफिक जाम को कम करने के तरीके खोजे जाते हैं।
• नई वेबसाइट बनाने के लिए: लोगों के वेबसाइट इस्तेमाल करने के तरीके का डेटा एकत्र करके बेहतर वेबसाइट बनाई जाती हैं।
• रोबोट को सीखने के लिए: रोबोट को विभिन्न कार्यों को करने के लिए सिखाने के लिए डेटा का उपयोग किया जाता है।